一、个人简介

徐金华，1996.11，中共党员，讲师，博士研究生，主要研究方向为人工智能、深度学习、智能交通和交通时空大数据等。目前，已发表SCI等检索学术论文20余篇(包括1篇ESI高热点论文)、获得授权发明专利3项、主持教育部人文社会科学研究青年项目1项、参与包括国家重点研发计划及国家自然科学金等在内多个科研项目。曾获无锡学院第三届青年教师教学竞赛一等奖。在《Transportmetrica B- Transport dynamics》、《Transportation letters》、《Journal of applied mathematics》以及《Scientific reports》等多个国际期刊担任审稿工作。

电子邮箱：xujinhuatrs@163.com

二、研究领域

研究方向1：人工智能驱动的交通态势感知研究。本研究方向聚焦人工智能赋能道路交通态势感知，围绕多源交通数据融合、时空特征提取与交通状态识别等关键问题，构建智能化、实时化、精准化的交通运行感知与决策支持方法；

研究方向2：主动交通管理与控制策略研究。本研究方向聚焦主动式交通管理与控制策略，面向道路运行状态动态变化与拥堵风险演化，研究交通需求预测、管控措施优化、信号协同控制与诱导决策方法，提升交通系统运行效率、安全性与韧性。

三、主讲课程

《交通大数据技术与应用》、《交通数据可视化基础》、《轨道交通规划与设计》、《自动驾驶环境感知技术》等课程。

四、教学成果及教研项目

[1]. 第十届全国高校智能交通创新与创业大赛 三等奖(第一指导老师)

[2]. 第十一届江苏省交通科技大赛 三等奖 (第一指导老师)

[3]. 无锡学院第三届青年教师教学竞赛 一等奖

[4]. 无锡学院，2026年无锡学院教学改革与建设项目，2026-2027，主持.

五、学术成果

主持科研项目：

[1]. 教育部，人文社会科学研究青年基金项目，25YJCZH311，不完备多模态数据环境下细粒度交通预测与主动管控策略研究，2025-03 至 2027-12，主持.

[2]. 无锡市交通运输局，2026无锡市交通运输科技与成果转化项目，人工智能驱动的细粒度交通态势感知研究，2026至2027，主持.

部分已发表论文：

[1].Xu Jinhua, Li Xiaomeng, Lu Wenbo, et al. A heterogeneous two-layer graph convolution model for turning traffic prediction with missing data[J]. Transportmetrica B: Transport Dynamics, 2025, 13(1): 2497941. (SCI, JCR-Q2 / 中科院-2区,ESI热点论文)

[2].Xu Jinhua, Li Xiaomeng, Lu Wenbo, et al. A trajectory-conditional generative adversarial network model for missing vehicle trajectory imputation[J]. Physica A, 2025, 676: 130881. (SCI, JCR-Q2 / 中科院-2区)

[3].Xu Jinhua, Liu Chenhao, Shao Jin, et al. Collaborative Orchard Pesticide Spraying Routing Problem with Multi-Vehicles Supported Multi-UAVs[J]. Journal of Cleaner Production, 2024, 456: 142429. (SCI, JCR-Q1 / 中科院-1区-TOP)

[4].Xu Jinhua, Li Yuran, Lu Wenbo, et al. A heterogeneous traffic spatio-temporal graph convolution model for traffic prediction[J]. Physica A, 2024, 641: 129746. (SCI, JCR-Q2 / 中科院-2区)

[5].Xu Jinhua, Lu Wenbo, Li Yuran, et al. A multi-directional recurrent graph convolutional network model for reconstructing traffic spatiotemporal diagram[J]. Transportation Letters, 2024, 16(5): 405-415. (SCI，JCR-Q3 / 中科院-3区)

[6].Xu Jinhua, Cheng Hhuiting, Liu Chenhao, et al. UAV-vehicle coordinated routing for power inspection: A wind-aware optimization with terminal pickup strategy[J]. Electric Power Systems Research, 2026, 260: 113309. (SCI, JCR-Q2 / 中科院-3区)

[7].徐金华, 罗义凯, 李昱燃, 等. 基于时频分解与深度学习的轨道客流预测[J].山东大学学报(工学版),2024,54(2):60-68. (CSCD)

[8].徐金华, 李岩, 张玉婷.一种挖掘交叉口事故严重程度影响因素关联特性的算法[J].安全与环境学报,2022,03:1412-1420. (CSCD，安全科学领域T1)

[9]. Li Yuran, Xu Jinhua, Liu Chenhao, et al. Chain-effect of commuting pattern choice under different PM2.5 inhalation information publication degrees[J]. Transportation Research Part D, 2025, 139: 104560. (SCI, JCR-Q1 / 中科院-1区)

[10]. Lu Wenbo, Xu Jinhua, Zhang Yong, et al. MOHP-EC: A Multi-objective Hierarchical Prediction Framework for Urban Rail Transit Passenger Flow[J]. IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, 2023, 15(4): 86-105. (SCI, JCR-Q1 / 中科院-2区)

部分已授权专利：

[1]. 一种道路瓶颈路段识别及交通拥堵传播预警系统和方法[P].CN110942644B,2020-12-15.

[2]. 一种高海拔地区道路主动驾驶安全预警方法及系统[P].CN112530164B,2022-03-29.

[3]. 一种基于心生理数据的城市交叉口风险数据采集系统[P].CN213070134U,2021-04-27.

[4]. 基于驾驶员生理数据的道路交叉口风险评估与预警方法[P]. CN111311093B,2023-09-05.